ARCHI – IA générative pour l’architecture

Claire Duclos-Prévet est maîtresse de conférences associée à l’ENSAPL. Ell est également architecte et chercheuse R&D au sein de l’agence Architecture-Studio et au laboratoire MAP-MAACC.

Claire Duclos-Prévet a réalisé une thèse sur le design génératif appliqué à l’architecture. Dans cette conférence à l’université Jean-Monnet de Saint-Etienne, elle présente différentes manières d’utiliser les IA génératives d’image ou de texte à différents niveaux de la pratique architecturale.

Des pratiques les plus connues comme l’utilisation d’outils comme stable diffusion pour créer des rendus en phase d’idéation en passant par la spécialisation d’outils de génération de texte sur des programmes complexes comme les programmes hospitaliers à partir des bases de données des agences jusqu’à l’utilisation d’algorithmes plus experts qui permettent par exemple de prendre en compte les questions de confort dans le concpetion (des algorithmes d’optimisation génétique pour concevoir des enveloppes).

https://www.youtube.com/watch?v=4lGqVYkPjk0&t=127s