Un webinaire de Claire Duclos-Prévet, maîtresse de conférences associée à l’ENSAPLV, chercheuse au MAP-MAACC et pour la cellule R&D d’Architecturestudio.
Jeudi 12 février 2026 – webinaire multi-campus
Dans le cadre de notre cycle de conférences consacré aux usages de l’intelligence artificielle, les étudiants en design d’Espace de tous les campus de Condé ont assisté, le 12 février dernier, à un webinaire de Claire Duclos Prévet, maîtresse de conférences associée à l’ENSAPLV, chercheuse au MAP-MAACC et pour la cellule R&D d’Architecturestudio.
Selon Claire Duclos-Prévet, l’intégration de l’intelligence artificielle dans le domaine de l’architecture dépasse aujourd’hui le simple stade de la curiosité technologique pour devenir un levier de transformation profonde de la pratique. Cette appropriation se structure en trois niveaux d’expertise : l’usage d’applications grand public, la personnalisation de solutions existantes et, plus radicalement, l’entraînement de modèles propriétaires. Pour les futurs professionnels, l’enjeu est de ne pas se limiter à une consommation passive, mais d’investir des terrains techniques (le code, la donnée) jusqu’ici peu explorés par les concepteurs afin de conserver une autonomie créative et éthique.
» L’IA est un outil puissant et des transformations sont à venir, mais l’architecte n’est pas, selon nous, condamné à les subir. L’enjeu est de choisir l’usage que l’on veut en faire. Nous proposons de mobiliser l’IA comme un levier pour gagner en autonomie et en robustesse sur les dimensions techniques du projet, plutôt que d’automatiser des gestes qui font la valeur et le sens du métier. Une telle posture suppose toutefois de s’intéresser à l’IA au-delà des applications “clé en main”, en allant vers des usages plus maîtrisés comme la personnalisation, voire l’entraînement de modèles. »
L’article de synthèse de la conférence de Claire Duclos-Prévet est disponible ci-dessous :
Biographie
Claire Duclos-Prévet est architecte diplômée de l’ENSA Paris-Belleville (2016), elle est maîtresse de conférences associée à l’ENSA Paris-La Villette depuis 2024, où elle enseigne la conception BIM et paramétrique, le design génératif et les applications de l’intelligence artificielle à l’architecture.
Spécialiste du design computationnel, elle mobilise des approches algorithmiques variées (algorithmes génétiques, réseaux de neurones, systèmes multi-agents) appliquées aux processus de conception.
Après une première expérience en recherche appliquée à l’institut Efficacity, elle poursuit aujourd’hui ses activités de R&D au sein de l’agence Architecture Studio. Elle y développe des outils et méthodes pour la conception en phase amont, avec un focus particulier sur les équipements publics et les projets hospitaliers.
Elle a soutenu sa thèse de doctorat en Janvier 2024 sur le design génératif appliqué à la conception d’enveloppes pour la performance environnementale des bâtiments.
Recherches et Prospectives 