Conférence de Fantin LE BER, ingénieur d’étude au sein de consortium Pictoria-HN (CNRS)
Mercredi 14 janvier à 18H – Campus de Paris
Dans le cadre de notre cycle de conférences consacré aux usages de l’intelligence artificielle, les étudiants en Restauration du Patrimoine de Condé Paris ont assisté, le 14 janvier dernier, à une intervention de Fantin Le Ber, ingénieur d’étude au sein du consortium Pictoria-HN (CNRS).
Cette intervention a permis de dresser un panorama des usages actuels de l’IA pour l’étude scientifique des oeuvres et objets des collections dans les établissements patrimoniaux français.
Le chercheur a souligné deux enjeux critiques inhérents à l’usage des IA dans le champ patrimonial : l’interprétation des œuvres et la gouvernance des données.
L’interprétation :
L’institution patrimoniale hérite de technologies de vision artificielle conçues pour des usages littéraux et utilitaires, ce qui nécessite une profonde adaptation pour saisir la dimension contextuelle, symbolique et sémantique propre à l’objet culturel.
Les données :
La conduite d’un projet d’intelligence artificielle se définit avant tout comme une stratégie de gestion des corpus numériques, où les enjeux de volumétrie, de souveraineté des collections et de rigueur scientifique dans l’annotation conditionnent la qualité des connaissances produites en sortie.
Un message particulièrement important a été adressé aux futurs restaurateurs :
« l’IA peut devenir un outil méthodologique, mais elle ne remplace ni leur regard expert, ni l’analyse sensible des œuvres. » souligne Fantin Le Ber
L’article de synthèse de la conférence de Fantin Le Ber est disponible ci-dessous :
Biographie
Fantin Le Ber est ingénieur d’étude au sein de consortium Pictoria-HN (CNRS), dans le cadre de ce travail il appuie et forme des chercheurs et professionnels de plusieurs dizaines d’institutions patrimoniales ou de recherche. Diplômé du master « Technologies numériques appliquées à l’histoire » de l’école nationale des chartes, il est plus particulièrement spécialisé dans la vision par ordinateur appliquée aux bibliothèques, archives et musées.
